最新内容
- 2026年8月16日01
横截面选股模型：收益从何而来，又会在何时失效
横截面模型不直接预测大盘涨跌，而是比较同一时点股票之间的相对强弱。本文从收益来源出发，讨论如何通过 Rank IC、分组收益、信号衰减和交易成本评估模型，并解释市场风格、数据偏差、组合约束与目标漂移如何让模型失效。
- 2026年5月18日02
为什么 AI Agent 需要 Agent 级隔离
Agent profile 能改变一个 agent 的说话方式，却不能改变它实际能访问的环境、工具、密钥和记忆。真正需要隔离的不是人格，而是信任域和运行域。本文讨论为什么单 profile 不够、为什么把所有 skills 塞进一个通用 agent 会失控、哪些场景反而不需要独立 Soul 与 memory，以及 Hermes agent 的隔离设计还可以怎样变得更轻。
- 2025年2月24日03
未来 AIPC 与 AI Phone 的发展畅想
未来的 AIPC 和 AI Phone 将不仅仅依赖强大的芯片，而是以内置 AI 模型为核心。这些模型将成为设备的“大脑”，与硬件和操作系统共同构成不可或缺的整体。竞争的焦点也将从硬件参数转向内置 AI 模型的性能与体验。
- 2023年2月5日04
[译] ActivityPub：从去中心化到分布式社交网络
ActivityPub 是一项正在开发的 W3C 协议，其目的是建立联邦社会系统。用户可以使用 ActivityPub 的实现，如 Mastodon 和 MediaGoblin，来替代诸如 Facebook、Twitter、YouTube 和 Instagram 等大型孤岛式社交网络系统。
